ChatGPT・Codex・Claude Codeと進めるAI協調アプリ開発フロー(5×5詰将棋で実践)

Claude Code × Unity プログラミング
Claude Code × Unity

最近、個人開発のやり方が一段階レベルアップしたと感じています。
それは「AIにコードを書かせる」ではなく、

AIそれぞれに役割を与え、人間が判断する開発フロー

が形になってきたからです。

この記事では、私が制作している 5×5詰将棋 を題材に、
ChatGPT / Codex / Claude Code / 人間 の役割分担と、
実際にうまく回っている作業の流れをまとめます。


なぜ「役割分担」が重要なのか?

AIを使った開発で、最初にハマりがちなのがこの状態です。

  • 設計も実装もレビューも 全部ひとつのAIに任せる
  • 結果として
    • 設計がブレる
    • 意図しない実装になる
    • 修正ループが増える

これを避けるために、人間の開発チームと同じ発想
AIにも役割を持たせることにしました。


全体像:今の役割分担

まず、全体像はこんな感じです。

  • ChatGPT:相談役・設計整理・プロンプト生成
  • Codex:実装担当(コードを書く)
  • Claude Code:レビュー担当(設計・実装チェック)
  • 人間(私):判断・決定・最終責任者

ポイントは、
👉 AI同士を直接会話させない
👉 必ず人間が間に立つ
ことです。


CLAUDE.md と AGENTS.md の役割

CLAUDE.md:プロジェクトの「前提条件」

CLAUDE.md には、プロジェクト全体の前提を書きます。

例:

  • アプリの目的
  • 基本ルール(5×5盤、成りルールなど)
  • コーディング規約
  • ディレクトリ構成

Claude Code は、このファイルを自然に参照してレビューします。
👉 「毎回説明しなくていい」状態を作るのが目的です。


AGENTS.md:AIたちの「役割定義書」

AGENTS.md には、

  • Codexは何をするか
  • Claude Codeは何をするか
  • ChatGPTは何をしないか

といった AI向けの役割分担ルールを書きます。

これは、人間のチームでいう
「この人は実装担当」「この人はレビュー担当」
を明文化したものです。


docs/spec.md に設計をまとめる

設計は 必ず docs/spec.md に集約します。

ここに書くのは:

  • ルール(例:成りゾーンは上3段のみ)
  • 用語の定義
  • 例外ケース
  • 実装時の判断基準

重要なのは、

コードより先に spec.md が正になる

というルールを徹底すること。

Codexに実装を依頼するときも、
Claude Codeにレビューを頼むときも、
**「spec.md を前提にしてください」**で済むようになります。


docs/TODO.md にタスクを洗い出す

次にやることは、すべて docs/TODO.md に書き出します。

コツは:

  • 粒度を小さくする
  • 判断が必要なタスクと、作業タスクを分ける
  • 「何をしないか」も書く

これにより、

  • ChatGPT → 実装プロンプト化
  • Codex → TODO単位で実装
  • Claude Code → TODO観点でレビュー

がスムーズに回ります。


ChatGPT:相談役とプロンプト生成

ChatGPTの役割は 「書かせる」ではなく「考えを整理する」 こと。

具体的には:

  • 設計の壁打ち
  • A案 / B案の整理
  • Codex向けの 実装プロンプト作成
  • Claude Code向けの レビュー観点整理

ChatGPTは
👉 人間の思考を言語化する補助輪
という位置づけがしっくり来ています。


Codex:実装担当

Codexには、実装だけをお願いします。

  • 対象ブランチを指定
  • 変更ファイルを明確に
  • 「spec.md を参照すること」を明記
  • 勝手な設計変更は禁止

人間でいうと、
「仕様が固まったあとにコードを書く職人」
というイメージです。


Claude Code:レビュー担当

Claude Codeは、第三者レビューに最適です。

見てもらうポイントは:

  • spec.md と実装の乖離
  • 境界条件の抜け
  • 将来破綻しそうな設計
  • 命名・責務の違和感

自分では見落としがちな点を、
かなり冷静に指摘してくれます。


人間(私):判断と決定

ここが一番大事です。

  • どの指摘を採用するか
  • 設計を変えるか、実装を直すか
  • そもそも仕様を見直すか

最終決定は必ず人間が行う。

AIは優秀ですが、
「このアプリをどうしたいか」は人間にしか決められません。


プルリクエストの進め方のコツ

うまく回るようになったコツをまとめます。

  • 1 PR = 1 意図
  • レビュー前に spec.md / TODO.md を最新化
  • 指摘対応は「同一ブランチで修正」が基本
  • PRコメントに「判断理由」を残す

これだけで、
AI相手でも履歴が“資産”になります。


まとめ

AI時代の個人開発は、

速さより、役割と判断

だと感じています。

AIを「便利な道具」ではなく、
チームメンバーとして扱うことで、
開発体験そのものが変わりました。

このフローは、
Unityでも、Webでも、個人開発でも応用できます。

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