🎯 はじめに
FUnityプロジェクトの開発では、ChatGPTとCodexを組み合わせた「AIペアプログラミング」スタイルを採用しています。
この記事では、その開発フローと効率化のコツを紹介します。
💡 ChatGPTは設計や仕様を考える「マネージャー」、Codexはコードを書く「プログラマー」として役割分担するのがポイントです。
⚙️ 開発フローの全体像
FUnity開発では、次の5つのステップでAIと協働します。
- ChatGPTにリポジトリ構成を理解させる
- ChatGPTがCodex用のプロンプトを生成
- Codexがコードを実装
- ChatGPTがレビュー・改善案を出す
- 変更をGitで管理し、ドキュメントも自動更新
🧩 ChatGPTとCodexの役割分担
| 役割 | 担当AI | 主なタスク |
|---|---|---|
| 🎨 設計・構造化 | ChatGPT | 仕様設計、命名、プロンプト生成、構成整理 |
| 🧱 実装・修正 | Codex | Unity C#/UXML/USS コード生成・修正 |
| 🔍 検証・整備 | ChatGPT | コードレビュー、ドキュメント更新、改善提案 |
💬 ChatGPTは「思考」と「管理」、Codexは「実装」と「出力」を担当します。
💡 Codexへの指示は構造化がカギ
Codexには短い一文ではなく、ChatGPTが整理した構造化プロンプトを与えると精度が上がります。
# Codex Instruction
## タスク概要
FUnityに新しいUI要素を追加する。
## ファイル出力場所
Runtime/UI/FUnityManager.cs
## 実装要件
- UIDocumentからrootVisualElementを取得
- FUnityProjectData.assetを読み込み
- StageElementとActorElementをUI上に生成
- エラー時はDebug.LogWarningで通知
## 確認条件
Unity 6000.0.58f2 / UI Toolkit対応
ビルドエラーなし
このように、「何を・どこに・どんな条件で」書くかを明示することで、Codexが最適なコードを出力します。
🔄 開発サイクル
1️⃣ ChatGPT：仕様整理＋Codexプロンプト作成
2️⃣ Codex：実装生成
3️⃣ ChatGPT：コードレビュー・修正案
4️⃣ Unity Editor：動作確認
5️⃣ ChatGPT：CHANGELOG更新
🔁 次の機能へ
この流れを繰り返すことで、ChatGPTとCodexの強みを最大限に引き出せます。
🧰 効率アップのツール活用
| ツール | 目的 | コツ |
|---|---|---|
| 🪣 uithub | ChatGPTがリポジトリ構造を理解 | 「フォルダ構成を確認」で一括読込 |
| 🧠 Codex | コード生成 | ChatGPTが事前に構造化プロンプトを作成 |
| 🧩 Copilot Chat | Unity内補完 | 小規模修正やヒント出しに活用 |
| 📝 ChatGPT Canvas | 設計メモやDocs整備 | Markdown形式で設計を共有 |
🚀 FUnity流 AI開発三原則
- ChatGPTはマネージャー、Codexは実装者。
- 「どこに・何を・どう動かすか」を明示する。
- リポジトリを常にChatGPTが理解できる状態に保つ。
🎨 ChatGPTが設計したプロンプトを、🧱 Codexが形にしていく。
この分業スタイルが、FUnity開発の最大の特徴です。
📘 まとめ
AIと人間が協力する開発スタイルは、もう未来の話ではありません。
FUnityでは、ChatGPTとCodexを活用して、教育的で創造的なUnity開発を進めています。
あなたのプロジェクトにも、このワークフローをぜひ取り入れてみてください！
© 2025 パパコーダー / FUnity Project
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